前言：在《机器视觉系列一》里面，我已经分享了机器视觉的产业链和细分赛道，不过仅仅这些内容是无法帮助大家了解这个行业的，本篇会补充介绍机器视觉的行业现状和行业前景，两篇相结合就会对机器视觉行业有一个整体的了解了。
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国内机器视觉行业处于发展初期，市场规模快速扩张。2011 年-2020 年是国内机器视觉行业的发展初期，自 2019 年开始国内机器视觉产业持续保持 20%-30%增速。根据 CBInsight 数据，2020 年成为继美、日之后的全球第三大市场。
国内机器视觉企业数量不断增加。从国内企业数量来看，2010 年国内机器视觉企业仅有 60 家，伴随国内对自主技术产权的不断研究和在光源、相机等领域的不断摸索，截至 2019年国内机器视觉企业数量达到峰值，为 819 家，2020 年有所回落下降至 637 家，相比 2020 年已有十余倍的增长。
机器视觉下游应用市场呈现出高度碎片化和定制化的特点，涉及行业众多且需求多元，而一套机器设备往往只能应用于单一行业，或一套视觉系统中的配件只能使用特定厂商的产品，因此针对不同行业大多需要进行定制开发。
目前中游机器视觉企业很难覆盖所有主要下业，也无法全部覆盖全部型号产品，不同行业之间推广铺开的开发成本和使用维护较高，导致机器视觉中游市场集中度较低，同时，大部分企业产品型号众多，但单个产品量都不高，呈现多品种、小批量的特征。
目前机器视觉国内渗透率水平仍偏低，从全球市场来看，尽管我国机器视觉行业起步较晚，但是中国机器视觉市场发展速度较快快，当前国际机器视觉市场主要被美、德两国占据，占比分别达到 29.76%和 24.5%。
随着国内机器视觉领域不断发力，机器视觉渗透率不断提升，机器视觉将有巨大的国产替代空间。根据机器视觉产业联盟预测，国内机器视觉市场规模自 2021 年起将保持年均 27%左右的高速增长水平，预计到 2023年国内机器视觉市场规模将接近 300 亿元。
在汽车生产领域，至少上百个环节均存在应用机器视觉进行检测、定位和测量的需求；同时我国新能源汽车保有量持续快速增加，对应机器视觉市场需求空间较大。
电池占据新能源汽车总成本的 40%-50%，电池的电极检测、电极片距离测量、封盖焊接引导和检测、软包表面检测、光学字符识别等均需要用到机器视觉技术，以保证电池的高性能和大容量。目前应用机器视觉进行检测的一条产线需要配备十余个机器视觉系统。锂电池检测复杂程度较高，未来随着新能源汽车渗透率的提升，锂电池产量的快速增长将带动相应机器视觉市场需求打开。
从行业发展内部来看，技术升级带来的降本增效才是驱动企业使用机器视觉取代人工的核心驱动力。从全球机器视觉相关专利数量数量来看，截至 2019 年全球机器视觉累计专利数量达8.6 万项，2010-2019 年期间新增专利数量同比增速持续保持正增长，2017-2019 年期间新增专利数量保持在 17%左右的增速水平。目前 G3 已经发布多项标准，对于通用、安全与可靠性，器件、接口与测试，验收与测评，工业互联等方面均已明确相关的技术标准，有利于国内机器视觉在良性发展轨道中不断成长。
机器视觉技术是实现工业智能化中数据采集需用到的必备技术，我国近 5 年提出十余项重点规划予以支持。如2020 至 2021 年期间，伴随国内机器视觉行业自主研发技术的不断成熟，《智能制造机器视觉在线检测测试方法》等文件中开始陆续明确机器视觉行业的发展路径，以及与人工智能、智能制造的结合方式等。
我国机器视觉行业仍有较大的成长空间，是黄金成长赛道。人口老龄化+人工成本提升+机器视觉先天优势+政策扶持智能制造给我国机器视觉行业持续发展提供重要驱动力，而下游不断成熟的机器视觉产品技术以及持续的国产化趋势反过来又给我国机器视觉行业发展提供了重要支撑。
根据中国产业信息网预测数据，2023年我国机器视觉行业规模有望达到197亿元，2019-2023年CAGR高达17.6%，整体仍将保持较高增速。
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